根据教材中的user表和card表进行多表查询

完成以下功能:

1. 查询【李峰】的银行卡信息
2. 查询银行卡号是【001】的客户信息
3. 查询存款大于10000元的客户姓名和身份证号码
4. 查询信用积分大于400分的客户姓名和银行存款总额
5. 查询每个城市的银行存款总额，按存款金额降序排列
6. 查询在2019年1月1日至2019年3月1日期间，办理新银行卡的客户信息
7. 查询银行存款大于等于20000元的北京客户信息
8. 统计男客户、女客户的平均存款金额
9. 统计每个城市银行卡的数量，要求不包括被冻结的银行卡
10. 查询每个客户的存款总额
11. 查询人均存款大于20000的城市名称

SELECT * FROM user c ,card d where c.userId=d.userId and name='李峰'


SELECT * FROM user c ,card d where c.userId=d.userId and cardNo=001


SELECT name,personId FROM user c ,card d where c.userId=d.userId and money>10000 GROUP BY name


SELECT name,money FROM user c ,card d where c.userId=d.userId and credit>400


SELECT city, sum(money) from
 user c ,card d  where c.userId=d.userId  GROUP BY city ORDER BY city DESC
 
 SELECT * from
 user c ,card d  where  c.userId=d.userId and openDate>'2019-01-00' and openDate<'2019-03-02'
 
 SELECT * from
 user c ,card d  where  c.userId=d.userId and money>20000 and city='北京'
 
 SELECT sex ,avg(money) from
 user c ,card d  where  c.userId=d.userId GROUP BY sex
 
 SELECT city,count(cardNo) from
 user c ,card d  where  c.userId=d.userId and  isLock='0' GROUP BY city
 
 SELECT name,SUM(money) from
 user c ,card d  where  c.userId=d.userId  GROUP BY name
 
 
 
SELECT avg(MONEY),city FROM user c ,card d  where c.userId=d.userId GROUP BY city  HAVING avg(MONEY)>10000