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要求；
优点：1.可以通过建立唯一索引或者主键索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性.
2.建立索引可以大大提高检索的速度,以及减少表的检索行数
3.在表连接的连接条件 可以加速表与表直接的相连
4.在分组和排序字句进行数据检索,可以减少查询时间中分组和排序时所消耗的时间(数据库的记录会重新排序)。
缺点： 1.在创建索引和维护索引 会耗费时间,随着数据量的增加而增加
2.索引文件会占用物理空间,除了数据表需要占用物理空间之外,每一个索引还会占用一定的物理空间
3.当对表的数据进行 INSERT,UPDATE,DELETE 的时候,索引也要动态的维护,这样就会降低数据的维护速度,(建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快)。
注意：
1.在经常需要搜索的列上建立索引，可以加快检索的速度。
2.主键列上可以确保列的唯一性。
3.在表与表的连接条件上加上索引，可以加快连接查询的速度。
4.在经常需要排序(order by),分组(group by)和的distinct 列上加索引 可以加快排序查询的时间， (单独order by 用不了索引，索引考虑加where 或加limit) 。
5.选择越小的数据类型越好,因为通常越小的数据类型通常在磁盘,内存,cpu，缓存中占用的空间很少,处理起来更快。
6.数据的基数大效果好，基数小，加了用处也不大。
7.在一些where 之后的 < <= > >= BETWEEN IN 以及某个情况下的like 建立字段的索引(B-TREE) 。
8.使用最左前缀，也叫作短索引，如果你的一个字段是Char(32)或者int(32)，在创建索引的时候指定前缀长度 比如前10个字符 (前提是多数值是唯一的..)那么短索引可以提高查询速度,并且可以减少磁盘的空间,也可以减少I/0操作。
9.like语句的 如果你对name字段建立了一个索引，当查询的时候的语句是 name like '%ABC%'，这样会使得mysql索引失效。name like 'ABC%' 那么将可以用到索引。
10.索引不会包含NULL列，如果列中包含NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中如果有一列含有NULL值，这样会使得mysql索引失效,一般需要给默认值0或者 ' '字符串。
